agent-core

一个 Agent 内部怎么执行

Python SDK。推理循环、工作流、上下文与记忆、Rail 约束、可观测与自进化都在这里。

本区内容依据 agent-core 的 develop 分支（版本 0.1.20），提交 fbe6a0d9，2026-11-13。

  1. 1ReActAgent 推理循环思考、行动、观察的循环是怎么跑起来的：一轮里发生了什么，什么时候停，额度用完怎么收场。构建约 15 分钟
  2. 2DeepAgent 与 harness在 ReActAgent 外面再包一层：工具、子代理、工作空间和默认 Rail 由工厂一次装配；事件分内外两层触发。构建约 12 分钟
  3. 3Rail：在执行过程中设卡13 个生命周期事件决定在哪里插，几种控制动作决定能做什么。亲手装一道 Rail，拦住一次不该发生的写订单。治理约 15 分钟
  4. 4Workflow 与 Pregel 图引擎确定的业务步骤编排成图：超步怎么推进，多路怎么汇合，失败后怎么从断点续跑。构建约 15 分钟
  5. 5ContextEngine 与五种记忆上下文窗口满了怎么办：处理器链卸载大结果、压缩历史，超窗口时补救一次；跨会话的东西交给长期记忆。构建约 15 分钟
  6. 6Symphony 能力编排能力多了以后怎么找、怎么组合：给每个能力建指纹，检索用树、编排用图，再由规划器生成执行路线。构建协作约 10 分钟
  7. 7可观测与 Trajectory一次运行怎么变成一棵 span 树：观测本身就是一道 Rail；同一份数据再归档成 Trajectory，给评估和自进化用。观测约 12 分钟
  8. 8agent_evolving 自进化拿轨迹和评估结果去改进智能体：离线调参、在线沉淀技能经验、强化学习三条链路，每条都有验证或审批关口。持续优化约 12 分钟
  9. 9ReliabilityRail 异常探测团队里某个成员卡住、打转、模型不可用时，怎么自动发现：信号 → 探测器 → 严重度 → 动作，自动处理只做可撤销的纠偏。生产运维约 12 分钟
  10. 10终关：三道门守住交期承诺把状态门、校验门、授权门装到同一个智能体上，用一套配置同时守住过期库存、写错数量、超出授权三种情况，而且不误伤、不滥用人工。治理约 20 分钟